Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) beabsichtigt den Aufbau einer institutionellen Grundlage für die systematische Nutzung routinemäßig erhobener klinischer Daten in der Patientenversorgung, im operativen Management und in der Forschung. Dies erfordert eine Lösung, die nicht nur den Datenzugriff ermöglicht, sondern es medizinischem Fachpersonal erlaubt, Daten direkt, sicher und wiederholt innerhalb festgelegter Arbeitsabläufe zu nutzen. Auf dem Markt existieren verschiedene Einzellösungen, darunter Data Warehouses, BI-Tools, Statistiksoftware und Anonymisierungstechnologien. Diese Lösungen decken jedoch typischerweise nur einzelne Komponenten der benötigten Funktionalität ab. Oftmals erfordern sie manuelle Integration, spezialisierte technische Ressourcen und separate Prozesse, um vom Datenzugriff zur Analyse, Implementierung und messbaren Wirkung zu gelangen. Die MDClone-Plattform vereint eine Reihe technischer und funktionaler Fähigkeiten, die in ihrer Integration ein operatives System für durchgängige datengesteuerte Arbeitsabläufe bilden. Diese Funktionen werden in einer einzigen Umgebung implementiert, die es medizinischen Fachkräften ermöglicht, von der Datenexploration zu messbaren Auswirkungen zu gelangen, ohne auf fragmentierte Toolchains oder kontinuierliche technische Unterstützung angewiesen zu sein.